L’écosystème technologique de l’industrie automobile

La chaîne alimentaire est la séquence de matière et d’énergie échangée entre les êtres vivants par la nutrition. Les organismes dépendent les uns des autres pour survivre dans les écosystèmes et ce processus est très bien représenté par une pyramide : les légumes sont à la base et, à l’étape suivante, sont des herbivores qui mangent des légumes. Celles-ci, à leur tour, sont dévorées par les carnivores, qui se trouvent au sommet de la pyramide. Cela peut sembler inhabituel, mais nous pouvons faire une excellente analogie avec le monde de la haute technologie, en particulier dans la fabrication automobile, que ce soit pour des entreprises de l’industrie ou des fournisseurs de services et de matériaux.

Dans l’industrie automobile, au sommet de la pyramide technologique, il y a des carnivores : Manufacturing 4.0 et Autonomous Cars (enfants de l’intelligence artificielle – IA), qui représentent les usines et les voitures. Les deux processus dépendent d’une grande quantité de données pour la prise de décision. Le Big Data est donc essentiel. La collecte d’informations est effectuée par des capteurs intelligents, des téléphones cellulaires et des ordinateurs, qui sont ensuite stockés dans le cloud.

Deux catégories d’IA vont bientôt devenir triviales dans les véhicules : 1) infodivertissement, en rejoignant les mots information et divertissement (information et divertissement), qui interfacent avec l’être humain via la reconnaissance vocale et gestuelle, le mouvement oculaire, la surveillance et la direction virtuelle et 2) Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), qui détecte les objets, effectue des évaluations de base, avertit le conducteur des conditions dangereuses sur les routes et, dans certains cas, ralentit complètement ou pour le véhicule (via des systèmes de caméras de vision, tels que les capteurs LiDAR, essentiels au fonctionnement de voitures autonomes), ainsi que la détection d’objets à l’aide d’un système laser.

L’intelligence artificielle – de plus en plus incluse dans la base des fournisseurs à la recherche de processus plus agiles, robustes et intégrés – agit comme un « carnivore » au sommet de la pyramide, qui se nourrit des herbivores de la chaîne technologique : les algorithmes. Celles-ci, à leur tour, arrivent à des neurones artificiels qui, comme le terme lui-même l’indique, sont une tentative de copier la façon dont les humains pensent. L’apprentissage se fait en comparant les entrées et les sorties d’un processus et en modifiant la force de connexion entre les neurones, renforçant ainsi celles qui semblent utiles.

En continuant à connaître cette couche de la pyramide, nous trouvons Communication. La technologie qui fait « parler » les véhicules dans la rue est la même que celle qui permet aux machines de vivre sur le plancher de l’usine. Si les voitures ont des communications V2V, V2I et V2X (véhicule à véhicule, véhicule à infrastructure et véhicule à tout), dans l’environnement d’usine, cela est effectué via M2M (machine à machine) avec le , dont la culture maintient tous les nutriments irrigués. Formé principalement de la mécanique quantique et de toutes les végétations qui s’en sont développées : l’entrelacement qui permettra l’émergence de l’informatique quantique, de la photonique (dans laquelle nous remplaçons les électrons par des photons), de la nanotechnologie et de son fils le plus célèbre, le graphène — permettant des batteries hautes performances grâce à son électricité et les propriétés de conductance thermique.

Parmi les points positifs de l’Industrie 4.0, il convient de souligner l’environnement de mise en œuvre supervisé qui permet de contrôler les déplacements, l’éclairage, les températures, la contamination, etc. Avant de s’inspirer d’une image futuriste avec des robots qui descendent le sol de l’usine, la chose fondamentale dans cette révolution industrielle est l’immense travail de transformation des usines en fabriques exemptes de déchets, puis de les numériser. Même parce que les robots vont bien au-delà des machines anthropomorphes avec tête, corps et membres. Aujourd’hui, les entreprises automobiles et les pièces automobiles, les fournisseurs de peintures et même de matières premières, comme l’acier, vivent déjà avec des « bots » capables de remplir de nombreux formulaires. À 8 h, nous avons déjà discuté avec beaucoup d’entre eux et, une fois à ce stade, avec un large éventail de capteurs intelligents générant des données et plus de données, rien de plus naturel que de créer des connaissances de manière exponentielle.

Les professions sont en train de se transformer par les nouvelles compétences techniques et les nouveaux comportements par lesquels nous serons toujours des entrepreneurs travaillant pour une entreprise ou pour nous-mêmes ; les entrepreneurs ont déjà des rêves futuristes et ont besoin de partenaires pour les accompagner dans ce parcours, et ainsi de nouvelles exigences professionnelles atteignent tout le monde. Il est nécessaire d’avoir un véritable intérêt à changer le monde pour le mieux, en résolvant les problèmes qui hantent les usines depuis des décennies depuis la révolution industrielle lointaine apportée par la technologie de la vapeur. La pollinisation croisée n’a jamais été aussi naturelle. Nous n’avons jamais vu autant de pollen d’une fleur fertiliser une autre aussi éloignée, la connaissance du psychologue fertilisant l’algorithme du mathématicien à utiliser par l’ingénieur.

Je n’ai jamais vu un monde aussi beau. Être pessimiste à un moment comme celui-ci, c’est être paresseux, citant le philosophe Mario Sergio Cortella. Comment être paresseux dans un monde avec autant de possibilités ? Tout a commencé par la mécanique quantique, dont les bases remontent aux années 1900. En termes de chiffres, environ 30 % du produit intérieur brut nord-américain actuel est profondément enraciné dans la mécanique quantique : smartphones, téléviseurs, télécommandes, ordinateurs, modules électroniques, juste pour illustrer timidement le début de cette transformation. Sans la révolution d’il y a 100 ans, l’idée de parler de voitures et de machines serait folle.

Les voitures sont des ordinateurs sur roues. Les usines sont des armées d’ordinateurs qui commandent des armes mécaniques. Les silos de connaissances se brisent en débordement et et les algorithmes, les ingénieurs s’entretiennent avec des sociologues. C’est parce que le monde est un océan immense de besoins fluides, comme le dirait le sociologue Zygmunt Bauman, où ingénieurs, physiciens et mathématiciens travaillent avec des spécialistes du marketing, des psychologues et des sociologues. La technologie redéfinit nos modes de vie. Après tout, n’avez-vous pas de smartphone dans votre poche ?